Commentaire d’Angela Splinter, cheffe de la direction, RH Camionnage Canada
Sur la photo, de gauche à droite : Rob Henderson, président-directeur général de BioTalent Canada; Philip Mondor, président-directeur général de RH Tourisme Canada; Angela Splinter, cheffe de la direction de RH Camionnage Canada; Paul Preston, conseiller principal, Le Conference Board du Canada; Mark Patterson, directeur général de Magnet; et Jean-Pierre (JP) Giroux, président du Consortium pour l’excellence manufacturière.
L’un des moments les plus marquants du sommet du Future Talent Council, auquel j’ai assisté à Stockholm la semaine dernière, est survenu lorsqu’un conférencier a déclaré : « L’IA ne réglera pas vos mauvais problèmes de leadership. »
La salle a ri, mais le message était clair.
Pendant deux jours de discussions sur l’IA, les talents, le leadership, les compétences et la culture, dans le cadre de cet événement mondial sur invitation consacré à l’avenir du travail, de l’éducation et des politiques publiques, un thème s’est imposé : même lorsque nous parlons de technologie, la conversation revient toujours au capital humain.
Même si les échanges étaient vastes et axés sur des enjeux mondiaux, plusieurs leçons s’appliquent directement au secteur canadien du camionnage et de la logistique. Alors que les employeurs composent avec les défis de main-d’œuvre, les changements démographiques, l’évolution technologique et les pressions croissantes pour améliorer la productivité, les enjeux de leadership et de main-d’œuvre abordés à Stockholm se manifestent déjà ici, au Canada.
Le véritable défi ne semble donc pas être l’adoption de l’IA. Il consiste plutôt à s’assurer que les organisations disposent du leadership, des compétences, de la culture organisationnelle et de la confiance nécessaires pour s’adapter au changement.
L’IA est avant tout une question de capital humain
Une grande partie du débat public porte sur les emplois que l’IA remplacera. Or, les échanges les plus pertinents ne portaient pas sur la façon de repenser le travail. Ils portaient sur la transformation du travail. L’IA est beaucoup plus susceptible de modifier la façon dont les emplois sont exécutés que de les éliminer entièrement. Le véritable défi consiste donc à comprendre les compétences, la conception du travail et les capacités de la main-d’œuvre.
Cette distinction est importante.
Les organisations doivent comprendre le travail effectué aujourd’hui, cerner les compétences dont elles auront besoin demain et établir des stratégies pour combler les écarts. Un inventaire des compétences constitue un point de départ essentiel pour la planification de la main-d’œuvre. Il permet aux leaders de déterminer quelles compétences demeurent essentielles, lesquelles doivent être développées et comment le travail lui-même pourrait devoir être repensé.
C’est ici que les RH, la planification de la main-d’œuvre et le leadership prennent une importance stratégique accrue. Les organisations qui investissent dès aujourd’hui dans la compréhension de leurs capacités seront mieux placées pour répondre aux exigences de demain.
Le leadership est plus important que jamais
La technologie peut améliorer l’efficacité, automatiser certaines tâches et appuyer la prise de décisions, mais elle ne peut pas créer la confiance.
Lorsque les organisations traversent des périodes d’incertitude et de changement, les employés veulent toujours comprendre où elles vont, pourquoi elles y vont et comment ils peuvent y contribuer. Les leaders n’ont pas besoin d’avoir toutes les réponses, mais ils doivent offrir de la clarté, une orientation et de la confiance.
L’IA ne peut pas fournir tout cela. C’est pourquoi le leadership est encore plus important aujourd’hui. Les organisations qui réussiront seront celles qui investiront dans le développement du leadership en parallèle avec l’adoption de la technologie.
La culture comme facteur de différenciation
Si tout le monde a accès aux mêmes outils d’IA, qu’est-ce qui distinguera les organisations?
La réponse est la culture. La technologie peut être achetée. La culture, elle, ne le peut pas.
Les organisations qui investissent délibérément dans la confiance, l’engagement et l’expérience des employés seront mieux placées pour gérer les perturbations et attirer les talents.
Les compétences humaines prennent de la valeur
Une autre discussion nous a invités à envisager l’IA autrement.
Plutôt que de nous demander ce que l’IA remplacera, nous avons parlé des qualités humaines qui prennent de la valeur à mesure que les machines deviennent plus intelligentes : la curiosité, la capacité d’apprentissage, la pensée critique, l’empathie et l’humilité intellectuelle.
L’avenir ne repose pas sur une opposition entre les humains et les machines. Il repose sur la combinaison des capacités humaines et technologiques afin de créer quelque chose de mieux. Le risque n’est pas que l’IA devienne trop intelligente. Le risque est que nous cessions d’exercer les compétences qui nous rendent profondément humains.
Passer de la réflexion à l’action
Le thème du sommet était « From Insight to Action », soit passer de la réflexion à l’action. C’est peut-être la leçon la plus importante.
Nous n’avons pas besoin de plus de rapports nous disant que l’IA transforme le travail. Nous n’avons pas besoin de plus de discussions sur l’incertitude.
Nous devons passer à l’action : comprendre les capacités de la main-d’œuvre, développer les compétences nécessaires pour l’avenir, renforcer le leadership, bâtir la confiance et créer des cultures qui favorisent l’adaptation et l’apprentissage.
Car, au bout du compte, l’avenir du travail n’est pas seulement un défi technologique. C’est un défi de leadership, de culture et de capital humain.
Pour les employeurs, cette action peut commencer par trois questions simples :
- Comprenons-nous les compétences dont nous disposons aujourd’hui?
- Nos leaders sont-ils outillés pour guider les personnes à travers le changement?
- Créons-nous une culture qui favorise l’apprentissage et l’adaptation?
Les organisations qui peuvent répondre « oui » à ces questions seront mieux préparées à relever les défis à venir.ll be far better positioned for whatever comes next.
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